Čtvrtek , 10 Červenec 2025
Domů Kvízy a testy Hluboké učení
Kvízy a testy

Hluboké učení

blank
/20
2

Hluboké učení

Tento kvíz se zaměřuje na hluboké učení, jednu z nejdůležitějších oblastí strojového učení a umělé inteligence. Kvíz se skládá z 20 otázek, které pokrývají různé aspekty hlubokého učení, včetně základních pojmů, metod, architektur neuronových sítí a algoritmů. Otázky se zaměřují na rozšířené metody a techniky, jako jsou konvoluční a rekurentní neuronové sítě, autoencodery, generativní adversariální sítě a techniky optimalizace, jako je gradientní sestup a zpětná propagace. Tento kvíz je ideální pro studenty, odborníky v oboru i nadšence, kteří chtějí prověřit a prohloubit své znalosti hlubokého učení.

1 / 20

Co je hlavním účelem rekurentních neuronových sítí (RNN)?

2 / 20

Jaký je hlavní rozdíl mezi učením s učitelem (supervised learning) a učením bez učitele (unsupervised learning)?

3 / 20

Co je hluboké učení?

4 / 20

Jaký druh neuronové sítě je často používán pro rozpoznávání obrazu a analýzu obrazových dat?

5 / 20

Co je backpropagation (zpětná propagace)?

6 / 20

Co je to autoencoder?

7 / 20

Co je hlavním cílem hlubokého učení?

8 / 20

Která z následujících technik není součástí hlubokého učení?

9 / 20

Co znamená termín "vanishing gradient" (mizející gradient) v kontextu hlubokého učení?

10 / 20

Co je to "dropout" v kontextu hlubokého učení?

11 / 20

Co je transfer learning v kontextu hlubokého učení?

12 / 20

Co je to backpropagation (zpětná propagace)?

13 / 20

Jaký je hlavní rozdíl mezi dávkovým (batch) a stochastickým gradientním sestupem?

14 / 20

Co je aktivace ReLU (Rectified Linear Unit)?

15 / 20

Co je základní jednotkou rekurentní neuronové sítě (RNN)?

16 / 20

Co je dropout v kontextu hlubokého učení?

17 / 20

Jaký je hlavní účel konvolučních neuronových sítí (CNN)?

18 / 20

Co znamená termín "overfitting" (přeučení) v kontextu hlubokého učení?

19 / 20

Co je to generativní adversariální síť (GAN)?

20 / 20

Který z následujících je nejznámější algoritmus pro trénink hlubokých neuronových sítí?

Vaše skóre je

0%

Zanechte komentář

Napsat komentář

Související články

blank
Kvízy a testyStrojové učeníUmělá inteligence

Jak vytvořit vlastní model ChatGPT

🛠️ Jak vytvořit vlastní model „ChatGPT“ Vytvoření vlastního konverzačního modelu na bázi...

blank
Kvízy a testyTensorFlow.jsUmělá inteligence

TensorFlow Lite kvíz

🐍 TensorFlow Lite: Rychlé strojové učení na okraji sítě TensorFlow Lite je...

blank
Kvízy a testy

AI generátor kvízů

AI Generátor Kvízů na PetrPikora.comObjevte revoluční nástroj pro tvorbu kvízů pomocí umělé...

blank
Kvízy a testy

Zkušební testy č. 194/2022 Sb.

Zkušební testy podle nařízení vlády č. 194/2022 Sb. o požadavcích na odbornou...

blank
×
Avatar
PetrPikora.com
AI Chatbot
Ahoj! Jak vám mohu pomoci?
 

Používáním tohoto chatbota souhlasíte se shromažďováním a používáním vašich dat, jak je uvedeno v našich Zásadách ochrany osobních údajů. Vaše údaje budou použity pouze jako pomoc s vaším dotazem.