Hluboké učení

Co je hlavním účelem rekurentních neuronových sítí (RNN)?

Jaký je hlavní rozdíl mezi učením s učitelem (supervised learning) a učením bez učitele (unsupervised learning)?

Co je hluboké učení?

Jaký druh neuronové sítě je často používán pro rozpoznávání obrazu a analýzu obrazových dat?

Co je backpropagation (zpětná propagace)?

Co je to autoencoder?

Co je hlavním cílem hlubokého učení?

Která z následujících technik není součástí hlubokého učení?

Co znamená termín "vanishing gradient" (mizející gradient) v kontextu hlubokého učení?

Co je to "dropout" v kontextu hlubokého učení?

Co je transfer learning v kontextu hlubokého učení?

Co je to backpropagation (zpětná propagace)?

Jaký je hlavní rozdíl mezi dávkovým (batch) a stochastickým gradientním sestupem?

Co je aktivace ReLU (Rectified Linear Unit)?

Co je základní jednotkou rekurentní neuronové sítě (RNN)?

Co je dropout v kontextu hlubokého učení?

Jaký je hlavní účel konvolučních neuronových sítí (CNN)?

Co znamená termín "overfitting" (přeučení) v kontextu hlubokého učení?

Co je to generativní adversariální síť (GAN)?

Který z následujících je nejznámější algoritmus pro trénink hlubokých neuronových sítí?