Hluboké učení

Co je hluboké učení?

Co je to backpropagation (zpětná propagace)?

Co je backpropagation (zpětná propagace)?

Co znamená termín "vanishing gradient" (mizející gradient) v kontextu hlubokého učení?

Co je to "dropout" v kontextu hlubokého učení?

Jaký je hlavní účel konvolučních neuronových sítí (CNN)?

Který z následujících je nejznámější algoritmus pro trénink hlubokých neuronových sítí?

Co je hlavním účelem rekurentních neuronových sítí (RNN)?

Jaký je hlavní rozdíl mezi dávkovým (batch) a stochastickým gradientním sestupem?

Jaký je hlavní rozdíl mezi učením s učitelem (supervised learning) a učením bez učitele (unsupervised learning)?

Co znamená termín "overfitting" (přeučení) v kontextu hlubokého učení?

Která z následujících technik není součástí hlubokého učení?

Co je základní jednotkou rekurentní neuronové sítě (RNN)?

Co je to generativní adversariální síť (GAN)?

Co je to autoencoder?

Co je aktivace ReLU (Rectified Linear Unit)?

Jaký druh neuronové sítě je často používán pro rozpoznávání obrazu a analýzu obrazových dat?

Co je dropout v kontextu hlubokého učení?

Co je hlavním cílem hlubokého učení?

Co je transfer learning v kontextu hlubokého učení?