Hluboké učení

Co je to "dropout" v kontextu hlubokého učení?

Co je základní jednotkou rekurentní neuronové sítě (RNN)?

Která z následujících technik není součástí hlubokého učení?

Jaký je hlavní účel konvolučních neuronových sítí (CNN)?

Co znamená termín "vanishing gradient" (mizející gradient) v kontextu hlubokého učení?

Jaký je hlavní rozdíl mezi dávkovým (batch) a stochastickým gradientním sestupem?

Co je transfer learning v kontextu hlubokého učení?

Co znamená termín "overfitting" (přeučení) v kontextu hlubokého učení?

Jaký druh neuronové sítě je často používán pro rozpoznávání obrazu a analýzu obrazových dat?

Co je hlavním cílem hlubokého učení?

Co je aktivace ReLU (Rectified Linear Unit)?

Co je hlavním účelem rekurentních neuronových sítí (RNN)?

Co je to generativní adversariální síť (GAN)?

Co je to backpropagation (zpětná propagace)?

Co je to autoencoder?

Co je backpropagation (zpětná propagace)?

Co je dropout v kontextu hlubokého učení?

Jaký je hlavní rozdíl mezi učením s učitelem (supervised learning) a učením bez učitele (unsupervised learning)?

Co je hluboké učení?

Který z následujících je nejznámější algoritmus pro trénink hlubokých neuronových sítí?