🛠️ Jak vytvořit vlastní model „ChatGPT“ Vytvoření vlastního konverzačního modelu na bázi GPT zahrnuje několik klíčových kroků – od volby základní architektury až po nasazení a ladění. Níže najdete přehledný návod: 1. 📐 Výběr základní architektury Open source modely GPT-2, GPT-Neo, GPT-J, GPT-3-like...

🐍 TensorFlow Lite: Rychlé strojové učení na okraji sítě TensorFlow Lite je odlehčená verze populárního frameworku TensorFlow, navržená speciálně pro nasazení modelů přímou na zařízeních s omezenými zdroji, jako jsou mobilní telefony, vestavěné systémy nebo senzory v IoT. ⚡️ Klíčové výhody Nízká...

📸 ÚvodStrojové vidění ve spojení s umělou inteligencí (AI) mění průmyslové provozy: od automatizované kontroly dílů až po optimalizaci výrobních procesů. V reálném čase dokážou systémy detekovat odchylky, předcházet vadám a zvyšovat efektivitu.🏭 Integrace do výrobní linkyModulární kamery a...

⚛️ Úvod do kvantového strojového učeníKvantové strojové učení (Quantum Machine Learning, QML) kombinuje principy kvantové mechaniky s metodami umělé inteligence. Namísto tradičních bitů pracuje s qubity, které mohou existovat ve stavu superpozice a využívat kvantové provázání (entanglement) pro paralelní...

Top články Neuromorfní čipy vs. GPU/TPU 19. 6. 2025 Edge-AI v IoT: Výzvy a řešení pro inteligentní zařízení 19. 6. 2025 🐍 Úvod do...