Python & strojové učení

/20

Python & strojové učení

Tento kvíz na téma "Python & strojové učení" je určen pro každého, kdo se chce naučit více o programování v jazyce Python a jeho aplikacích v oblasti strojového učení. Obsahuje 20 otázek s 4 možnostmi odpovědí, z nichž je vždy jen jedna správná. Otázky pokrývají základní koncepty, knihovny a metody používané v oblasti strojového učení.

1 / 20

Co je to "convolutional neural network" (CNN)?

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci textu

Typ neuronové sítě, který se používá pro predikci časových řad

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci obrázků

Typ neuronové sítě, který se používá pro analýzu sentimentu

2 / 20

Co je to "gradient descent"?

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro výpočet gradientu v matematické analýze

Metoda pro optimalizaci vah neuronové sítě během trénování

Metoda pro převod dat na binární formát

3 / 20

Co je to knihovna PyTorch?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

4 / 20

Co je to metoda "fit" v kontextu strojového učení?

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro trénování modelu na základě dat

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro predikci výstupu modelu

5 / 20

Co je to "one-hot encoding"?

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro převod kategorických dat na číselné

Metoda pro převod dat na binární formát

Metoda pro normalizaci dat

6 / 20

Co znamená zkratka "GPU" v kontextu strojového učení?

Global Processing Utility

General Purpose Unit

Graphics Processing Unit

Graphical Programming Utility

7 / 20

Co je to "batch normalization"?

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro normalizaci dat při trénování sítě

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro zvýšení počtu trénovacích dat

8 / 20

Co je to knihovna Keras?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

9 / 20

Co je to "hyperparameter tuning"?

Proces trénování modelu s vysokou přesností

Proces hledání optimálních hodnot hyperparametrů modelu

Proces výběru vhodného typu neuronové sítě pro daný problém

Proces získání většího množství trénovacích dat pro model

10 / 20

Jaký je rozdíl mezi Pythonem 2 a Pythonem 3?

Python 3 má syntaxi odlišnou od Pythonu 2

Python 3 nemá modul pro práci s regulárními výrazy

Python 3 nemá podporu pro Unicode

Python 3 nemá podporu pro knihovnu NumPy

11 / 20

Co je to "backpropagation"?

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro trénování neuronové sítě pomocí zpětné propagace chyby

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro vizualizaci dat

12 / 20

Co je to "dropout" v kontextu neuronových sítí?

Metoda pro odstranění šumu z dat

Metoda pro změnu struktury sítě

Metoda pro regulaci přetrénování sítě

Metoda pro zrychlení trénování sítě

13 / 20

Co je to "loss function"?

Funkce, která slouží k regularizaci modelu

Funkce, která měří kvalitu trénování modelu

Funkce, která měří chybu predikce modelu

Funkce, která převádí vstupní data do jiného prostoru

14 / 20

Co je to neuronová síť?

Algoritmus pro rozpoznávání hlasu

Knihovna pro práci s časovými řadami

Matematický model inspirovaný fungováním mozku, který se používá pro strojové učení

Programový kód pro tvorbu webových stránek

15 / 20

Co je to "transfer learning"?

Proces přidání náhodného šumu k datům

Proces přenosu znalostí naučených na jednom problému na jiný problém

Proces tvorby nových dat pro trénování modelu

Proces zvyšování počtu epoch trénování modelu

16 / 20

Co znamená termín "overfitting" v kontextu strojového učení?

Model se naučí pouze základní charakteristiky dat a nepřesně predikuje výstup

Model se naučí přesně memorovat trénovací data, ale nepřenáší se to na nová data

Model se nesprávně naučí predikovat výstup na trénovacích datech

Model je přetrénovaný na testovacích datech

17 / 20

Co je to knihovna TensorFlow?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

18 / 20

Co znamená termín "supervised learning" (učení s učitelem) v kontextu strojového učení?

Model se učí na základě náhodně vybraných dat

Model se učí na základě nevyvážených dat

Model se učí na základě dat, která jsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě dat, která nejsou označena správnými odpověďmi

19 / 20

Co je to knihovna OpenCV?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

20 / 20

Co je to knihovna Pandas?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s databázemi

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Vaše skóre je

[bsa_pro_ad_space id=7]

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Adobe Firefly

Pančavský vodopád

Tetřívek obecný Krkonoše

KPN

KRNAP

Naši partneři (7)

Krkonose.photo

PocasiKrkonose.cz

Adresář www stránek

Archivbox.cz

Emba.cz

VyrobaEnergie.cz

Panorama VR 360°

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Podobné

Krkonose.photo

PocasiKrkonose.cz

Adresář www stránek

Archivbox.cz

Emba.cz

VyrobaEnergie.cz

Panorama VR 360°