Python & strojové učení

/20

Python & strojové učení

Tento kvíz na téma "Python & strojové učení" je určen pro každého, kdo se chce naučit více o programování v jazyce Python a jeho aplikacích v oblasti strojového učení. Obsahuje 20 otázek s 4 možnostmi odpovědí, z nichž je vždy jen jedna správná. Otázky pokrývají základní koncepty, knihovny a metody používané v oblasti strojového učení.

1 / 20

Co znamená zkratka "GPU" v kontextu strojového učení?

Global Processing Utility

Graphics Processing Unit

Graphical Programming Utility

General Purpose Unit

2 / 20

Co je to "batch normalization"?

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro zvýšení počtu trénovacích dat

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro normalizaci dat při trénování sítě

3 / 20

Co je to "one-hot encoding"?

Metoda pro normalizaci dat

Metoda pro převod dat na binární formát

Metoda pro převod kategorických dat na číselné

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

4 / 20

Co je to neuronová síť?

Programový kód pro tvorbu webových stránek

Knihovna pro práci s časovými řadami

Matematický model inspirovaný fungováním mozku, který se používá pro strojové učení

Algoritmus pro rozpoznávání hlasu

5 / 20

Co je to "convolutional neural network" (CNN)?

Typ neuronové sítě, který se používá pro analýzu sentimentu

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci textu

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci obrázků

Typ neuronové sítě, který se používá pro predikci časových řad

6 / 20

Co je to "hyperparameter tuning"?

Proces trénování modelu s vysokou přesností

Proces získání většího množství trénovacích dat pro model

Proces výběru vhodného typu neuronové sítě pro daný problém

Proces hledání optimálních hodnot hyperparametrů modelu

7 / 20

Co je to metoda "fit" v kontextu strojového učení?

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro trénování modelu na základě dat

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro predikci výstupu modelu

8 / 20

Co je to "dropout" v kontextu neuronových sítí?

Metoda pro regulaci přetrénování sítě

Metoda pro změnu struktury sítě

Metoda pro odstranění šumu z dat

Metoda pro zrychlení trénování sítě

9 / 20

Co znamená termín "supervised learning" (učení s učitelem) v kontextu strojového učení?

Model se učí na základě nevyvážených dat

Model se učí na základě dat, která jsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě náhodně vybraných dat

Model se učí na základě dat, která nejsou označena správnými odpověďmi

10 / 20

Co je to "backpropagation"?

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro trénování neuronové sítě pomocí zpětné propagace chyby

11 / 20

Jaký je rozdíl mezi Pythonem 2 a Pythonem 3?

Python 3 nemá podporu pro knihovnu NumPy

Python 3 nemá podporu pro Unicode

Python 3 má syntaxi odlišnou od Pythonu 2

Python 3 nemá modul pro práci s regulárními výrazy

12 / 20

Co znamená termín "overfitting" v kontextu strojového učení?

Model je přetrénovaný na testovacích datech

Model se naučí přesně memorovat trénovací data, ale nepřenáší se to na nová data

Model se nesprávně naučí predikovat výstup na trénovacích datech

Model se naučí pouze základní charakteristiky dat a nepřesně predikuje výstup

13 / 20

Co je to "loss function"?

Funkce, která převádí vstupní data do jiného prostoru

Funkce, která měří chybu predikce modelu

Funkce, která slouží k regularizaci modelu

Funkce, která měří kvalitu trénování modelu

14 / 20

Co je to knihovna OpenCV?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

15 / 20

Co je to "gradient descent"?

Metoda pro výpočet gradientu v matematické analýze

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro převod dat na binární formát

Metoda pro optimalizaci vah neuronové sítě během trénování

16 / 20

Co je to knihovna Keras?

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

17 / 20

Co je to knihovna PyTorch?

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky a videem

18 / 20

Co je to knihovna TensorFlow?

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

19 / 20

Co je to knihovna Pandas?

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s databázemi

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

20 / 20

Co je to "transfer learning"?

Proces přidání náhodného šumu k datům

Proces zvyšování počtu epoch trénování modelu

Proces tvorby nových dat pro trénování modelu

Proces přenosu znalostí naučených na jednom problému na jiný problém

Vaše skóre je

[bsa_pro_ad_space id=7]

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Solární potenciál & Výpočet návratnosti

Simulátor globálního výpadku internetu

Simulátor neuronové sítě

Simulátor relativity času

Blackout Simulátor

Naši partneři (8)

Adresář www stránek

Archivbox.cz

VyrobaEnergie.cz

Krkonose.photo

Free AI Media.com

Panorama VR 360°

PocasiKrkonose.cz

Emba.cz

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Podobné

Adresář www stránek

Archivbox.cz

VyrobaEnergie.cz

Krkonose.photo

Free AI Media.com

Panorama VR 360°

PocasiKrkonose.cz

Emba.cz