Python & strojové učení

/20

Python & strojové učení

Tento kvíz na téma "Python & strojové učení" je určen pro každého, kdo se chce naučit více o programování v jazyce Python a jeho aplikacích v oblasti strojového učení. Obsahuje 20 otázek s 4 možnostmi odpovědí, z nichž je vždy jen jedna správná. Otázky pokrývají základní koncepty, knihovny a metody používané v oblasti strojového učení.

1 / 20

Co znamená termín "overfitting" v kontextu strojového učení?

Model se nesprávně naučí predikovat výstup na trénovacích datech

Model se naučí přesně memorovat trénovací data, ale nepřenáší se to na nová data

Model je přetrénovaný na testovacích datech

Model se naučí pouze základní charakteristiky dat a nepřesně predikuje výstup

2 / 20

Co je to "backpropagation"?

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro trénování neuronové sítě pomocí zpětné propagace chyby

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro predikci výstupu modelu

3 / 20

Co je to "transfer learning"?

Proces přidání náhodného šumu k datům

Proces přenosu znalostí naučených na jednom problému na jiný problém

Proces tvorby nových dat pro trénování modelu

Proces zvyšování počtu epoch trénování modelu

4 / 20

Co je to "one-hot encoding"?

Metoda pro převod kategorických dat na číselné

Metoda pro převod dat na binární formát

Metoda pro normalizaci dat

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

5 / 20

Co je to metoda "fit" v kontextu strojového učení?

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro trénování modelu na základě dat

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro predikci výstupu modelu

6 / 20

Co je to neuronová síť?

Matematický model inspirovaný fungováním mozku, který se používá pro strojové učení

Programový kód pro tvorbu webových stránek

Algoritmus pro rozpoznávání hlasu

Knihovna pro práci s časovými řadami

7 / 20

Co je to "loss function"?

Funkce, která měří chybu predikce modelu

Funkce, která měří kvalitu trénování modelu

Funkce, která převádí vstupní data do jiného prostoru

Funkce, která slouží k regularizaci modelu

8 / 20

Co je to knihovna PyTorch?

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

9 / 20

Co je to "batch normalization"?

Metoda pro zvýšení počtu trénovacích dat

Metoda pro normalizaci dat při trénování sítě

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

10 / 20

Co je to "hyperparameter tuning"?

Proces získání většího množství trénovacích dat pro model

Proces trénování modelu s vysokou přesností

Proces hledání optimálních hodnot hyperparametrů modelu

Proces výběru vhodného typu neuronové sítě pro daný problém

11 / 20

Co je to "dropout" v kontextu neuronových sítí?

Metoda pro změnu struktury sítě

Metoda pro odstranění šumu z dat

Metoda pro zrychlení trénování sítě

Metoda pro regulaci přetrénování sítě

12 / 20

Co je to knihovna Keras?

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

13 / 20

Co je to "convolutional neural network" (CNN)?

Typ neuronové sítě, který se používá pro analýzu sentimentu

Typ neuronové sítě, který se používá pro predikci časových řad

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci textu

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci obrázků

14 / 20

Co je to knihovna OpenCV?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

15 / 20

Co znamená termín "supervised learning" (učení s učitelem) v kontextu strojového učení?

Model se učí na základě náhodně vybraných dat

Model se učí na základě nevyvážených dat

Model se učí na základě dat, která jsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě dat, která nejsou označena správnými odpověďmi

16 / 20

Co je to knihovna TensorFlow?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky

17 / 20

Co znamená zkratka "GPU" v kontextu strojového učení?

Graphical Programming Utility

Graphics Processing Unit

Global Processing Utility

General Purpose Unit

18 / 20

Co je to "gradient descent"?

Metoda pro optimalizaci vah neuronové sítě během trénování

Metoda pro převod dat na binární formát

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro výpočet gradientu v matematické analýze

19 / 20

Jaký je rozdíl mezi Pythonem 2 a Pythonem 3?

Python 3 má syntaxi odlišnou od Pythonu 2

Python 3 nemá podporu pro knihovnu NumPy

Python 3 nemá modul pro práci s regulárními výrazy

Python 3 nemá podporu pro Unicode

20 / 20

Co je to knihovna Pandas?

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s databázemi

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Vaše skóre je

[bsa_pro_ad_space id=7]

Python & strojové učení

Python & strojové učení

AI předpověď budoucnosti

AI online generátor horoskopu

Optimalizovaný SEO titulek + META popis generátor

AI recenzní zrcadlo

AI personalizovaný doporučovací systém

Naši partneři (7)

Emba.cz

VyrobaEnergie.cz

PocasiKrkonose.cz

Adresář www stránek

Panorama VR 360°

Krkonose.photo

Archivbox.cz

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Podobné

Emba.cz

VyrobaEnergie.cz

PocasiKrkonose.cz

Adresář www stránek

Panorama VR 360°

Krkonose.photo

Archivbox.cz