Python & strojové učení

/20

Python & strojové učení

Tento kvíz na téma "Python & strojové učení" je určen pro každého, kdo se chce naučit více o programování v jazyce Python a jeho aplikacích v oblasti strojového učení. Obsahuje 20 otázek s 4 možnostmi odpovědí, z nichž je vždy jen jedna správná. Otázky pokrývají základní koncepty, knihovny a metody používané v oblasti strojového učení.

1 / 20

Co znamená termín "supervised learning" (učení s učitelem) v kontextu strojového učení?

Model se učí na základě nevyvážených dat

Model se učí na základě dat, která nejsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě dat, která jsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě náhodně vybraných dat

2 / 20

Co je to "loss function"?

Funkce, která měří chybu predikce modelu

Funkce, která měří kvalitu trénování modelu

Funkce, která slouží k regularizaci modelu

Funkce, která převádí vstupní data do jiného prostoru

3 / 20

Co je to knihovna Pandas?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s databázemi

4 / 20

Co je to neuronová síť?

Knihovna pro práci s časovými řadami

Algoritmus pro rozpoznávání hlasu

Programový kód pro tvorbu webových stránek

Matematický model inspirovaný fungováním mozku, který se používá pro strojové učení

5 / 20

Co znamená zkratka "GPU" v kontextu strojového učení?

General Purpose Unit

Graphical Programming Utility

Global Processing Utility

Graphics Processing Unit

6 / 20

Co je to knihovna Keras?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky

7 / 20

Co je to "transfer learning"?

Proces přidání náhodného šumu k datům

Proces přenosu znalostí naučených na jednom problému na jiný problém

Proces tvorby nových dat pro trénování modelu

Proces zvyšování počtu epoch trénování modelu

8 / 20

Co je to "gradient descent"?

Metoda pro výpočet gradientu v matematické analýze

Metoda pro optimalizaci vah neuronové sítě během trénování

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro převod dat na binární formát

9 / 20

Co je to "convolutional neural network" (CNN)?

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci textu

Typ neuronové sítě, který se používá pro analýzu sentimentu

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci obrázků

Typ neuronové sítě, který se používá pro predikci časových řad

10 / 20

Co je to "one-hot encoding"?

Metoda pro převod kategorických dat na číselné

Metoda pro normalizaci dat

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro převod dat na binární formát

11 / 20

Co je to knihovna PyTorch?

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

12 / 20

Co je to knihovna TensorFlow?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky

13 / 20

Jaký je rozdíl mezi Pythonem 2 a Pythonem 3?

Python 3 má syntaxi odlišnou od Pythonu 2

Python 3 nemá modul pro práci s regulárními výrazy

Python 3 nemá podporu pro knihovnu NumPy

Python 3 nemá podporu pro Unicode

14 / 20

Co je to "backpropagation"?

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro trénování neuronové sítě pomocí zpětné propagace chyby

15 / 20

Co je to knihovna OpenCV?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

16 / 20

Co je to "hyperparameter tuning"?

Proces hledání optimálních hodnot hyperparametrů modelu

Proces výběru vhodného typu neuronové sítě pro daný problém

Proces trénování modelu s vysokou přesností

Proces získání většího množství trénovacích dat pro model

17 / 20

Co je to "dropout" v kontextu neuronových sítí?

Metoda pro odstranění šumu z dat

Metoda pro regulaci přetrénování sítě

Metoda pro změnu struktury sítě

Metoda pro zrychlení trénování sítě

18 / 20

Co znamená termín "overfitting" v kontextu strojového učení?

Model se naučí přesně memorovat trénovací data, ale nepřenáší se to na nová data

Model je přetrénovaný na testovacích datech

Model se nesprávně naučí predikovat výstup na trénovacích datech

Model se naučí pouze základní charakteristiky dat a nepřesně predikuje výstup

19 / 20

Co je to "batch normalization"?

Metoda pro zvýšení počtu trénovacích dat

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro normalizaci dat při trénování sítě

20 / 20

Co je to metoda "fit" v kontextu strojového učení?

Metoda pro trénování modelu na základě dat

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro vizualizaci dat

Vaše skóre je

[bsa_pro_ad_space id=7]

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Protržená přehrada Desná trasa

AI restaurování a kolorování fotografií

Kam nedošel velbloud 2024

ŽELEZNÝ POCHOD 2024

Rozhledna Žalý Benecko 18.04.2022

Naši partneři (7)

Panorama VR 360°

PocasiKrkonose.cz

Adresář www stránek

VyrobaEnergie.cz

Emba.cz

Archivbox.cz

Krkonose.photo

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Podobné

Panorama VR 360°

PocasiKrkonose.cz

Adresář www stránek

VyrobaEnergie.cz

Emba.cz

Archivbox.cz

Krkonose.photo