Python & strojové učení

/20

Python & strojové učení

Tento kvíz na téma "Python & strojové učení" je určen pro každého, kdo se chce naučit více o programování v jazyce Python a jeho aplikacích v oblasti strojového učení. Obsahuje 20 otázek s 4 možnostmi odpovědí, z nichž je vždy jen jedna správná. Otázky pokrývají základní koncepty, knihovny a metody používané v oblasti strojového učení.

1 / 20

Co je to neuronová síť?

Algoritmus pro rozpoznávání hlasu

Programový kód pro tvorbu webových stránek

Knihovna pro práci s časovými řadami

Matematický model inspirovaný fungováním mozku, který se používá pro strojové učení

2 / 20

Co je to "dropout" v kontextu neuronových sítí?

Metoda pro zrychlení trénování sítě

Metoda pro odstranění šumu z dat

Metoda pro regulaci přetrénování sítě

Metoda pro změnu struktury sítě

3 / 20

Co je to "batch normalization"?

Metoda pro zvýšení počtu trénovacích dat

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro normalizaci dat při trénování sítě

4 / 20

Co je to "convolutional neural network" (CNN)?

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci obrázků

Typ neuronové sítě, který se používá pro predikci časových řad

Typ neuronové sítě, který se používá pro analýzu sentimentu

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci textu

5 / 20

Co je to "gradient descent"?

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro výpočet gradientu v matematické analýze

Metoda pro optimalizaci vah neuronové sítě během trénování

Metoda pro převod dat na binární formát

6 / 20

Co znamená termín "supervised learning" (učení s učitelem) v kontextu strojového učení?

Model se učí na základě dat, která jsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě dat, která nejsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě nevyvážených dat

Model se učí na základě náhodně vybraných dat

7 / 20

Co je to "backpropagation"?

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro trénování neuronové sítě pomocí zpětné propagace chyby

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

8 / 20

Co je to knihovna Keras?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

9 / 20

Co znamená termín "overfitting" v kontextu strojového učení?

Model se naučí přesně memorovat trénovací data, ale nepřenáší se to na nová data

Model se nesprávně naučí predikovat výstup na trénovacích datech

Model se naučí pouze základní charakteristiky dat a nepřesně predikuje výstup

Model je přetrénovaný na testovacích datech

10 / 20

Co je to knihovna PyTorch?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky a videem

11 / 20

Co je to metoda "fit" v kontextu strojového učení?

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro trénování modelu na základě dat

12 / 20

Co je to knihovna Pandas?

Knihovna pro práci s databázemi

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

13 / 20

Co je to "one-hot encoding"?

Metoda pro normalizaci dat

Metoda pro převod kategorických dat na číselné

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro převod dat na binární formát

14 / 20

Co je to knihovna OpenCV?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky a videem

15 / 20

Co je to "loss function"?

Funkce, která slouží k regularizaci modelu

Funkce, která měří chybu predikce modelu

Funkce, která převádí vstupní data do jiného prostoru

Funkce, která měří kvalitu trénování modelu

16 / 20

Co znamená zkratka "GPU" v kontextu strojového učení?

Graphics Processing Unit

General Purpose Unit

Graphical Programming Utility

Global Processing Utility

17 / 20

Jaký je rozdíl mezi Pythonem 2 a Pythonem 3?

Python 3 má syntaxi odlišnou od Pythonu 2

Python 3 nemá podporu pro knihovnu NumPy

Python 3 nemá podporu pro Unicode

Python 3 nemá modul pro práci s regulárními výrazy

18 / 20

Co je to knihovna TensorFlow?

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

19 / 20

Co je to "transfer learning"?

Proces tvorby nových dat pro trénování modelu

Proces zvyšování počtu epoch trénování modelu

Proces přenosu znalostí naučených na jednom problému na jiný problém

Proces přidání náhodného šumu k datům

20 / 20

Co je to "hyperparameter tuning"?

Proces výběru vhodného typu neuronové sítě pro daný problém

Proces získání většího množství trénovacích dat pro model

Proces trénování modelu s vysokou přesností

Proces hledání optimálních hodnot hyperparametrů modelu

Vaše skóre je

[bsa_pro_ad_space id=7]

Python & strojové učení

Python & strojové učení

what3words

Z Jablonce nad Jizerou na Sněžné jámy

RTK tkalcovna Horní Rokytnice nad Jizerou

Studenov | Ručičky | Dvoračky

Veselé Vánoce

Naši partneři (7)

Archivbox.cz

Krkonose.photo

PocasiKrkonose.cz

Adresář www stránek

Emba.cz

Panorama VR 360°

VyrobaEnergie.cz

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Podobné

Archivbox.cz

Krkonose.photo

PocasiKrkonose.cz

Adresář www stránek

Emba.cz

Panorama VR 360°

VyrobaEnergie.cz