Prediktivní modelování je postup, který využívá statistické algoritmy a strojové učení k předpovídání budoucích událostí nebo výsledků na základě historických dat. V jazyce Python existuje několik knihoven, které mohou být použity pro prediktivní modelování. Mezi ně patří scikit-learn, TensorFlow, Keras a PyTorch.
V následujícím příkladu vytvoříme jednoduchý prediktivní model pomocí knihovny scikit-learn. Použijeme lineární regresi k předpovídání cen domů na základě několika vlastností.
- Instalace knihoven:
Nejprve je třeba nainstalovat knihovny potřebné pro tento úkol. Otevřete terminál nebo příkazový řádek a zadejte následující příkaz:
- Importování knihoven a načtení dat:
- Příprava dat:
- Vytvoření a trénink modelu:
- Evaluace modelu:
Tento kód ukazuje, jak vytvořit a vyhodnotit jednoduchý prediktivní model pomocí lineární regrese v Pythonu. Pro složitější modely, jako jsou neuronové sítě, můžete použít knihovny, jako jsou TensorFlow, Keras nebo PyTorch.
