Strojové učení může být velmi užitečné v oblasti fotovoltaiky pro předpověď výkonu solárních panelů. Jednou z běžných aplikací strojového učení v tomto kontextu je předpovídání výroby solární energie na základě historických dat a meteorologických předpovědí. Následující příklad je zjednodušenou ukázkou toho, jak by mohla být taková prediktivní analýza provedena v Pythonu s použitím knihovny Scikit-learn.Předpokládejme, … Pokračování textu Predikce výkonu solárních panelů pomocí strojového učení