NumPy knihovna pro Python

/20

NumPy knihovna pro Python

Tento kvíz je zaměřen na NumPy, knihovnu pro Python, která umožňuje efektivní práci s numerickými daty, zejména s poli a maticemi. Kvíz pokrývá základní operace, funkce a techniky používané při práci s NumPy, jako je vytváření polí, indexování, tvarování, matematické operace a zpracování dat. Je určen pro ty, kteří se chtějí seznámit s NumPy nebo si ověřit své znalosti. Celkově obsahuje 20 otázek s čtyřmi možnými odpověďmi, z nichž je vždy jen jedna správná.

1 / 20

Jak zjistíte, zda jsou všechny prvky v NumPy poli nenulové?

numpy.all(pole)

numpy.any(pole)

numpy.not_zero(pole)

numpy.count_nonzero(pole)

2 / 20

Jak v NumPy vytvoříte pole (numpy array) z běžného seznamu?

numpy.create_array(seznam)

numpy.array(seznam)

numpy.from_list(seznam)

numpy.asarray(seznam)

3 / 20

Jak změnit tvar (reshape) NumPy pole na nový rozměr 4x5?

numpy.reshape(pole, (4, 5))

pole.reshape(4, 5)

numpy.resize(pole, (4, 5))

pole.reshape((4, 5))

4 / 20

Jak lze v NumPy vytvořit pole s nulami o rozměrech 3x4?

numpy.zeros_array(3, 4)

numpy.create_zeros(3, 4)

numpy.zeros((3, 4))

numpy.zeros(3, 4)

5 / 20

Jak lze v NumPy provést triviální operace, jako je součet nebo průměr, pouze podél jedné osy pole?

Použítí indexování a slicingu pro extrakci podpolí podél dané osy a následně aplikovat požadovanou operaci

Použití parametru axis ve funkci, která provádí požadovanou operaci

Použítí speciálních funkcí pro každou osu, jako je numpy.sum_axis1 nebo numpy.mean_axis0

Tato operace není v NumPy možná

6 / 20

Jak lze v NumPy provést element-wise sčítání dvou polí?

numpy.add(pole1, pole2)

pole1.add(pole2)

pole1 + pole2

numpy.sum(pole1, pole2)

7 / 20

Jak sloučit (concatenate) dvě NumPy pole podél první osy (řádky)?

numpy.stack((pole1, pole2), axis=1)

numpy.hstack((pole1, pole2))

numpy.concatenate((pole1, pole2), axis=0)

numpy.vstack((pole1, pole2))

8 / 20

Jak provést v NumPy maticové násobení dvou polí?

pole1 * pole2

numpy.matmul(pole1, pole2)

numpy.dot(pole1, pole2)

pole1 @ pole2

9 / 20

Jak zjistíte rozměry (shape) NumPy pole?

numpy.shape(pole)

pole.dimensions

numpy.dimensions(pole)

pole.shape

10 / 20

Jak lze provést prvek po prvku (element-wise) operace mezi dvěma NumPy poli?

Použít numpy.apply_along_axis s funkcí

Použít operátory, jako je +, -, *, /

11 / 20

Jak získáte unikátní prvky a jejich počty v NumPy poli?

numpy.unique(pole)

numpy.count_unique(pole)

pole.get_unique()

numpy.unique(pole, return_counts=True)

12 / 20

Jak v NumPy zjistíte, který prvek v poli má nejvyšší hodnotu?

numpy.argmax(pole)

numpy.max_value(pole)

numpy.highest(pole)

numpy.max(pole)

13 / 20

Jak v NumPy získáte transpozici matice?

numpy.transpose(matice)

matice.transpose()

matice.T

numpy.swapaxes(matice)

14 / 20

Jak lze v NumPy vytvořit diagonální matici z daného pole?

numpy.diag(pole)

numpy.diag_matrix(pole)

numpy.diagonal(pole)

numpy.diagflat(pole)

15 / 20

Jak vytvořit NumPy pole s pravidelně rozmístěnými hodnotami mezi dvěma čísly?

numpy.linspace(start, stop, num)

numpy.arange(start, stop, step)

numpy.uniform(start, stop, num)

numpy.logspace(start, stop, num)

16 / 20

Co je to NumPy?

Nástroj pro tvorbu webových aplikací v Pythonu

Jazyk pro vědecké výpočty, který je součástí Pythonu

Knihovna pro Python, která usnadňuje práci s numerickými daty a výpočty

Knihovna pro Python, která slouží k vizualizaci dat

17 / 20

Jaké je výchozí datový typ prvků v NumPy poli?

float64

int32

float32

int64

18 / 20

Jak vypočítat kosinusovou podobnost mezi dvěma vektory pomocí NumPy?

numpy.corrcoef(vektor1, vektor2)

numpy.dot(vektor1, vektor2) / (numpy.linalg.norm(vektor1) * numpy.linalg.norm(vektor2))

numpy.sum(vektor1 * vektor2) / numpy.sqrt(numpy.sum(vektor12) * numpy.sum(vektor22))

numpy.cosine_similarity(vektor1, vektor2)

19 / 20

Jak v NumPy vygenerujete pole s náhodnými čísly v rozmezí 0 až 1 o rozměrech 2x3?

numpy.random.uniform(0, 1, (2, 3))

numpy.random.rand(2, 3)

numpy.random.random(2, 3)

numpy.random.randint(0, 1, (2, 3))

20 / 20

Jak najdete indexy prvků v NumPy poli, které splňují určitou podmínku?

numpy.where(podmínka)

numpy.find(podmínka)

numpy.indices(podmínka)

pole.locate(podmínka)

Vaše skóre je

Tento kvíz si můžete vložit do vlastních stránek pomocí kódu níže:

[bsa_pro_ad_space id=7]

Napsat komentář Zrušit odpověď na komentář

Pro přidávání komentářů se musíte nejdříve přihlásit.

NumPy knihovna pro Python

Napsat komentář Zrušit odpověď na komentář

Kam nedošel velbloud 2024

Protržená přehrada Desná trasa

ŽELEZNÝ POCHOD 2024

Objevte kouzlo Českého ráje: Přírodní skvosty a dobrodružství

Nejlepší výlety se psem v Krkonoších

Naši partneři (7)

Panorama VR 360°

Emba.cz

Krkonose.photo

Adresář www stránek

PocasiKrkonose.cz

Archivbox.cz

VyrobaEnergie.cz

NumPy knihovna pro Python

NumPy knihovna pro Python

Podobné

Napsat komentář Zrušit odpověď na komentář

Panorama VR 360°

Emba.cz

Krkonose.photo

Adresář www stránek

PocasiKrkonose.cz

Archivbox.cz

VyrobaEnergie.cz