NumPy knihovna pro Python

/20

NumPy knihovna pro Python

Tento kvíz je zaměřen na NumPy, knihovnu pro Python, která umožňuje efektivní práci s numerickými daty, zejména s poli a maticemi. Kvíz pokrývá základní operace, funkce a techniky používané při práci s NumPy, jako je vytváření polí, indexování, tvarování, matematické operace a zpracování dat. Je určen pro ty, kteří se chtějí seznámit s NumPy nebo si ověřit své znalosti. Celkově obsahuje 20 otázek s čtyřmi možnými odpověďmi, z nichž je vždy jen jedna správná.

1 / 20

Jak změnit tvar (reshape) NumPy pole na nový rozměr 4x5?

numpy.reshape(pole, (4, 5))

pole.reshape((4, 5))

numpy.resize(pole, (4, 5))

pole.reshape(4, 5)

2 / 20

Jak v NumPy vygenerujete pole s náhodnými čísly v rozmezí 0 až 1 o rozměrech 2x3?

numpy.random.random(2, 3)

numpy.random.rand(2, 3)

numpy.random.uniform(0, 1, (2, 3))

numpy.random.randint(0, 1, (2, 3))

3 / 20

Jak lze v NumPy vytvořit diagonální matici z daného pole?

numpy.diag_matrix(pole)

numpy.diagflat(pole)

numpy.diagonal(pole)

numpy.diag(pole)

4 / 20

Jak vypočítat kosinusovou podobnost mezi dvěma vektory pomocí NumPy?

numpy.corrcoef(vektor1, vektor2)

numpy.cosine_similarity(vektor1, vektor2)

numpy.dot(vektor1, vektor2) / (numpy.linalg.norm(vektor1) * numpy.linalg.norm(vektor2))

numpy.sum(vektor1 * vektor2) / numpy.sqrt(numpy.sum(vektor12) * numpy.sum(vektor22))

5 / 20

Jaké je výchozí datový typ prvků v NumPy poli?

float32

int64

float64

int32

6 / 20

Jak sloučit (concatenate) dvě NumPy pole podél první osy (řádky)?

numpy.hstack((pole1, pole2))

numpy.vstack((pole1, pole2))

numpy.concatenate((pole1, pole2), axis=0)

numpy.stack((pole1, pole2), axis=1)

7 / 20

Jak provést v NumPy maticové násobení dvou polí?

pole1 @ pole2

pole1 * pole2

numpy.matmul(pole1, pole2)

numpy.dot(pole1, pole2)

8 / 20

Jak lze v NumPy vytvořit pole s nulami o rozměrech 3x4?

numpy.zeros_array(3, 4)

numpy.zeros(3, 4)

numpy.zeros((3, 4))

numpy.create_zeros(3, 4)

9 / 20

Jak lze v NumPy provést triviální operace, jako je součet nebo průměr, pouze podél jedné osy pole?

Použítí speciálních funkcí pro každou osu, jako je numpy.sum_axis1 nebo numpy.mean_axis0

Použítí indexování a slicingu pro extrakci podpolí podél dané osy a následně aplikovat požadovanou operaci

Použití parametru axis ve funkci, která provádí požadovanou operaci

Tato operace není v NumPy možná

10 / 20

Jak lze provést prvek po prvku (element-wise) operace mezi dvěma NumPy poli?

Použít numpy.apply_along_axis s funkcí

Použít operátory, jako je +, -, *, /

11 / 20

Co je to NumPy?

Nástroj pro tvorbu webových aplikací v Pythonu

Knihovna pro Python, která usnadňuje práci s numerickými daty a výpočty

Jazyk pro vědecké výpočty, který je součástí Pythonu

Knihovna pro Python, která slouží k vizualizaci dat

12 / 20

Jak najdete indexy prvků v NumPy poli, které splňují určitou podmínku?

numpy.find(podmínka)

numpy.indices(podmínka)

numpy.where(podmínka)

pole.locate(podmínka)

13 / 20

Jak získáte unikátní prvky a jejich počty v NumPy poli?

numpy.unique(pole, return_counts=True)

numpy.unique(pole)

numpy.count_unique(pole)

pole.get_unique()

14 / 20

Jak lze v NumPy provést element-wise sčítání dvou polí?

pole1 + pole2

numpy.sum(pole1, pole2)

pole1.add(pole2)

numpy.add(pole1, pole2)

15 / 20

Jak v NumPy získáte transpozici matice?

matice.T

numpy.swapaxes(matice)

numpy.transpose(matice)

matice.transpose()

16 / 20

Jak v NumPy vytvoříte pole (numpy array) z běžného seznamu?

numpy.array(seznam)

numpy.from_list(seznam)

numpy.create_array(seznam)

numpy.asarray(seznam)

17 / 20

Jak zjistíte, zda jsou všechny prvky v NumPy poli nenulové?

numpy.count_nonzero(pole)

numpy.any(pole)

numpy.all(pole)

numpy.not_zero(pole)

18 / 20

Jak v NumPy zjistíte, který prvek v poli má nejvyšší hodnotu?

numpy.max_value(pole)

numpy.argmax(pole)

numpy.max(pole)

numpy.highest(pole)

19 / 20

Jak zjistíte rozměry (shape) NumPy pole?

numpy.shape(pole)

pole.dimensions

numpy.dimensions(pole)

pole.shape

20 / 20

Jak vytvořit NumPy pole s pravidelně rozmístěnými hodnotami mezi dvěma čísly?

numpy.uniform(start, stop, num)

numpy.linspace(start, stop, num)

numpy.logspace(start, stop, num)

numpy.arange(start, stop, step)

Vaše skóre je

Tento kvíz si můžete vložit do vlastních stránek pomocí kódu níže:

<iframe width="400" height="450" frameborder="0" scrolling="yes" layout="responsive" sandbox="allow-downloads allow-same-origin allow-forms allow-modals allow-orientation-lock allow-pointer-lock allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-presentation allow-scripts allow-top-navigation-by-user-activation" resizable id="aysQuizIframe51" src="https://petrpikora.com/wp-admin/admin-ajax.php?action=ays_quiz_iframe_shortcode&quiz=51&id=51&embed=1" style="width:100%; max-width: 100%; margin: 0 auto; overflow: hidden;"> <div overflow tabindex="0" role="button" aria-label="Quiz content"></div> </iframe> <script> window.addEventListener("message", receiveMessage, false); function receiveMessage(event) { if (event.data === "getParentUrl") { event.source.postMessage(window.location.href, event.origin); } } </script>

[bsa_pro_ad_space id=7]