Příklad: Vytvoření jednoduchého XOR problému řešeného pomocí neuronové sítě v PyBrain
Představme si, že chceme naučit neuronovou síť řešit XOR problém. XOR je logická operace, která má následující pravdivostní tabulku:
A | B | Výstup
0 | 0 | 0
0 | 1 | 1
1 | 0 | 1
1 | 1 | 0
Postup:
- Importování knihoven:
- Vytvoření neuronové sítě:
- Vytvoření datasetu pro trénink:
- Trénování neuronové sítě pomocí algoritmu zpětného šíření chyby (backpropagation):
- Testování naučené neuronové sítě na vstupních datech:
V tomto příkladě jsme vytvořili jednoduchou neuronovou síť s jednou skrytou vrstvou, která řeší XOR problém. Neuronová síť má 2 vstupní neurony, 2 neurony ve skryté vrstvě a 1 výstupní neuron. Pro trénink neuronové sítě jsme použili algoritmus zpětného šíření chyby (backpropagation) a tréninkový dataset obsahuje čtyři vzory pro všechny možné kombinace vstupních hodnot A a B. Poté, co jsme neuronovou síť natrénovali, jsme ji otestovali na vstupních datech a zkontrolovali, zda správně předpovídá výstupy pro XOR problém.
