Strojové učení
Kvantové strojové učení
⚛️ Úvod do kvantového strojového učeníKvantové strojové učení (Quantum Machine Learning, QML) kombinuje principy kvantové mechaniky s metodami umělé inteligence. Namísto tradičních bitů...
Neuromorfní čipy vs. GPU/TPU
Top články Neuromorfní čipy vs. GPU/TPU 19. 6. 2025 Edge-AI v IoT: Výzvy a řešení pro inteligentní zařízení 19. 6. 2025 🐍 Úvod...
Doporučovací systém v TensorFlow
Tento model dokáže doporučovat produkty uživatelům na základě jejich předchozího chování.Představme si, že máme e-commerce web a chceme doporučovat produkty uživatelům na základě...
Predikce výkonu solárních panelů pomocí strojového učení
Strojové učení může být velmi užitečné v oblasti fotovoltaiky pro předpověď výkonu solárních panelů. Jednou z běžných aplikací strojového učení v tomto kontextu...
Přenos stylu pomocí VGG19 a TensorFlow
import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from tensorflow.keras.applications.vgg19 import preprocess_input from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.applications.vgg19 import...
Data science ve firmách
V dnešní digitální éře jsou data středobodem moderního byznysu a klíčovým faktorem pro úspěch v konkurenčním prostředí. Firmy generují a ukládají obrovské množství...
Dojezd elektromobilu & strojové učení
Vytvoříme jednoduchý model strojového učení, který předpovídá dojezd elektromobilu na základě okolní teploty. Předpokládejme, že máme k dispozici trénovací data, kde každý záznam...
Simulace & strojové učení
Simulace v kontextu strojového učení je často zaměřena na vytváření modelů, které napodobují určité jevy nebo systémy. Jako příklad uveďme vytvoření jednoduchého programu,...
Předpověď v TensorFlow
Předpověď v TensorFlow je typicky provedena pomocí natrénovaného modelu. Nejprve vytvoříme a natrénujeme model na trénovacích datech, a poté jej použijeme k předpovězení...
Klasifikace obrázků pomocí TensorFlow a Keras
Jak vytvořit konvoluční neuronovou síť (CNN) pro klasifikaci obrázků pomocí TensorFlow a Keras? V tomto příkladu budeme používat dataset CIFAR-10, který obsahuje 60...
Predikce časových řad TensorFlow Keras
Zde je základní příklad jak vytvořit model pro předpověď časových řad pomocí LSTM (Long Short-Term Memory) sítě v Kerasu. V tomto příkladu budeme...
Generování textu TensorFlow Keras
Zde je zjednodušený příklad jak vytvořit model pro generování textu pomocí LSTM (Long Short-Term Memory) sítě v Kerasu. Předpokládáme, že máme na vstupu...
Neuronová síť s TensorFlow Keras
Představme si, že chceme naučit neuronovou síť řešit XOR problém. XOR je logická operace, která má následující pravdivostní tabulku: A | B |...
Neuronová sít v PyBrain
Příklad: Vytvoření jednoduchého XOR problému řešeného pomocí neuronové sítě v PyBrain Představme si, že chceme naučit neuronovou síť řešit XOR problém. XOR je...
Coral USB Accelerator & TensorFlow.js
Coral USB Accelerator je zařízení od společnosti Google, které umožňuje rychlejší provádění strojového učení pomocí Tensor Processing Unit (TPU). Ačkoli TensorFlow.js je knihovna...
Kvíz – strojové učení
Strojové učení je obor umělé inteligence, který se zabývá vývojem algoritmů a metod umožňujících počítačům, aby se „učily“ z dat a získávaly schopnost...
