
Předpověď v TensorFlow
Předpověď v TensorFlow
Předpověď v TensorFlow je typicky provedena pomocí natrénovaného modelu. Nejprve vytvoříme a natrénujeme model na trénovacích datech, a poté jej použijeme k předpovězení výstupů pro nová vstupní data. V tomto příkladu je model jednoduchá lineární regrese, která se snaží naučit se vztah mezi vstupemx
a výstupem y
ve formě y = ax + b
, kde a
a b
jsou parametry, které model se snaží naučit během trénování. Poté, co je model natrénován, můžeme jej použít k předpovězení výstupů y
pro nová vstupní data x
.