Předpověď v TensorFlow
Předpověď v TensorFlow
Předpověď v TensorFlow je typicky provedena pomocí natrénovaného modelu. Nejprve vytvoříme a natrénujeme model na trénovacích datech, a poté jej použijeme k předpovězení výstupů pro nová vstupní data. V tomto příkladu je model jednoduchá lineární regrese, která se snaží naučit se vztah mezi vstupemx a výstupem y ve formě y = ax + b, kde a a b jsou parametry, které model se snaží naučit během trénování. Poté, co je model natrénován, můžeme jej použít k předpovězení výstupů y pro nová vstupní data x.
Související odkazy
-
Klasifikace obrázků pomocí TensorFlow
-
Přenos stylu pomocí VGG19 a TensorFlow - PetrPikora.com
-
Predikce časových řad TensorFlow Keras
