Simulace & strojové učení
Simulace v kontextu strojového učení
Simulace v kontextu strojového učení je často zaměřena na vytváření modelů, které napodobují určité jevy nebo systémy. Jako příklad uveďme vytvoření jednoduchého programu, který simuluje lineární regresi. V tomto příkladu budeme “simulovat” vztah mezi dvěma proměnnými. Výsledný model je také vizualizován pomocí matplotlib, takže můžete vidět, jak dobře se naučil napodobovat data. Červená čára na grafu představuje předpovědi modelu a bodový graf představuje skutečná data. Měli byste vidět, že červená čára se pokouší co nejlépe se přizpůsobit bodům na grafu.Související odkazy
-
Předpověď v TensorFlow
Předpověď v TensorFlow. Předpověď v TensorFlow je typicky provedena pomocí natrénovaného modelu. Vyzkoušejte ukázkový kód.
Navštívit stránku -
Klasifikace obrázků pomocí TensorFlow
-
Přenos stylu pomocí VGG19 a TensorFlow - PetrPikora.com
