NumPy je knihovna pro programovací jazyk Python, která poskytuje výkonné nástroje pro práci s vícerozměrnými poli a matematickými operacemi nad nimi. NumPy umožňuje efektivní práci s daty, včetně jejich načítání, ukládání, manipulace a analýzy.
NumPy je často využíván v oblastech jako jsou vědecké výpočty, strojové učení, zpracování obrazu a zvuku, statistika a další oblasti, kde je potřeba pracovat s velkými množstvími dat. Jeho výhodou je také to, že je volně dostupný a podporovaný velkou komunitou vývojářů.
S NumPy lze naprogramovat mnoho různých věcí, včetně:
Vědecké výpočty – NumPy umožňuje efektivní práci s vícerozměrnými poli a nabízí širokou škálu matematických funkcí a operací pro práci s daty.
Statistiku – NumPy nabízí různé statistické funkce pro analýzu dat, jako jsou průměr, rozptyl, korelace, regrese a další.
Zpracování obrazu a zvuku – NumPy umožňuje snadné načítání, ukládání a manipulaci s obrázky a zvukovými soubory a také poskytuje funkce pro zpracování a analýzu těchto dat.
Strojové učení – NumPy lze použít pro implementaci různých algoritmů strojového učení, jako jsou neuronové sítě, rozhodovací stromy, k-means a další.
Fyziku a vědu – NumPy může být využit pro numerické řešení diferenciálních rovnic, integraci, Fourierovy transformace a další fyzikální a matematické problémy.
Datovou analýzu – NumPy poskytuje nástroje pro efektivní práci s velkými datovými soubory, včetně jejich načítání, ukládání, manipulace a analýzy.
Zde je jednoduchá ukázka kódu v Pythonu s využitím knihovny NumPy pro vytvoření pole, jehož prvky jsou náhodně vygenerovaná čísla od 0 do 1:
V tomto kódu se nejprve importuje knihovna NumPy pod zkráceným jménem np. Poté se pomocí metody np.random.rand vytvoří pole o velikosti 3×3 s náhodnými hodnotami mezi 0 a 1. Nakonec se vypsání vytvořeného pole pomocí metody print.
Výsledkem by mohlo být něco podobného:
Tato ukázka kódu ukazuje pouze základní funkce knihovny NumPy, ale tato knihovna nabízí mnoho dalších funkcí a metod pro práci s vícerozměrnými poli a matematickými operacemi.
