Umělá inteligence od základů po praxi

Co je Machine Learning a jak se liší od klasického programování

Typy učení

Základní algoritmy

Praktický projekt: Predikce cen nemovitostí v Pythonu

Jak funguje neuronová síť

Aktivace, vrstvy, učení s gradientním sestupem

Convolutional Neural Networks (CNN) – analýza obrazu

Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM) – práce s časovými řadami a textem

Jak fungují jazykové modely (LLM)

Prompt engineering – jak psát efektivní prompty

Vytváření textů, obrázků, hudby pomocí AI

Etika a bezpečnost generativní AI

Jak integrovat AI do webu nebo aplikace

Použití Pythonu (Flask, FastAPI) a nasazení modelů

Práce s API (OpenAI, HuggingFace, TensorFlow.js)

Trendy: AutoML, Explainable AI (XAI), AGI

Jak se připravit na AI budoucnost

Možnosti kariéry v AI