Pátek , 27 Červen 2025
Domů Programování Co je strojové učení?
ProgramováníPython

Co je strojové učení?

blank

Strojové učení je obor umělé inteligence, který se zabývá vývojem algoritmů a metod umožňujících počítačům, aby se „učily“ z dat a získávaly schopnost samostatně přizpůsobovat své chování a výkon bez přímého programování.

V rámci strojového učení se využívají různé typy algoritmů, včetně neuronových sítí, rozhodovacích stromů a klasifikačních modelů, aby počítače dokázaly rozpoznat vzory a získat předpovědi z dat. Tyto algoritmy jsou trénovány na velkém množství dat, aby se naučily rozpoznávat vzory a přizpůsobovaly se různým situacím.

Strojové učení je široce používáno v různých oblastech, včetně zpracování obrazu a zvuku, rozpoznávání řeči, překladu jazyků, klasifikace a shlukování dat, doporučovacích systémů a predikce chování zákazníků.

Zde je několik algoritmů používaných v strojovém učení. Zde jsou některé z nejznámějších:

  1. Lineární regrese – jedná se o algoritmus, který slouží k nalezení lineárního vztahu mezi jedním nezávislým a jedním závislým proměnným. Používá se především pro predikci v rámci regresních problémů.

  2. K-means shlukování – tato metoda se používá k rozdělení datového souboru na skupiny, tzv. shluky, tak, aby data uvnitř jednoho shluku byla si podobná a data mezi shluky se odlišovala. Používá se zejména v analýze dat a vytváření doporučovacích systémů.

  3. Rozhodovací stromy – jedná se o stromovou strukturu, která se využívá pro klasifikaci a predikci. Tento algoritmus je velmi populární kvůli své jednoduchosti a schopnosti poskytovat srozumitelné vysvětlení, jak se rozhodnutí dospělo.

  4. Neuronové sítě – jedná se o algoritmus inspirovaný biologickými neurony. Tyto sítě se používají pro rozpoznávání obrazu, zvuku a řeči. Jsou velmi efektivní při zpracování velkého množství dat.

  5. Podpůrné vektory – tento algoritmus se používá pro klasifikaci. Hledá hyperroviny, které dokážou rozdělit data na dvě třídy. Tento algoritmus se využívá zejména pro rozpoznávání obrazu a zpracování textů.

Tyto algoritmy jsou jen několik příkladů toho, co strojové učení může nabídnout a jaké metody může použít k řešení různých problémů.

Zanechte komentář

Napsat komentář

Související články

blank
ProgramováníStrojové učeníUmělá inteligence

Neuromorfní čipy vs. GPU/TPU

Top články Neuromorfní čipy vs. GPU/TPU 19. 6. 2025 Edge-AI v IoT:...

blank
PythonTensorFlow.js

🐍 Úvod do TensorFlow Lite & Python

TensorFlow Lite (TFLite) ve spojení s Pythonem otevírá dveře on-device strojovému učení...

blank
Python

Detekční systém v Pythonu s GPU akcelerací

Desktop Motion Detection s GPU akcelerací🎯 Účel programuTento nástroj sleduje vybrané okno...

blank
PythonYouTube videa

Python generátor náhledového obrázku YouTube videa

import re import os import requests import argparse from urllib.parse import urlparse,...