⚛️ Úvod do kvantového strojového učeníKvantové strojové učení (Quantum Machine Learning, QML) kombinuje principy kvantové mechaniky s metodami umělé inteligence. Namísto tradičních bitů pracuje s qubity, které mohou existovat ve stavu superpozice a využívat kvantové provázání (entanglement) pro paralelní...

Top články Neuromorfní čipy vs. GPU/TPU 19. 6. 2025 Edge-AI v IoT: Výzvy a řešení pro inteligentní zařízení 19. 6. 2025 🐍 Úvod do...

🌐 Co je Edge-AI v IoT?Edge-AI kombinuje umělou inteligenci (AI) a Internet věcí (IoT) tak, aby se výpočty i rozhodování přenesly z centrálního cloudu přímo na okraj sítě – tedy k sensorem, kamerám či vestavěným zařízením. Tím se snižuje...

TensorFlow Lite (TFLite) ve spojení s Pythonem otevírá dveře on-device strojovému učení na zařízeních s omezenými zdroji, jako jsou chytré telefony, vestavěné systémy nebo microkontrolléry. Tento článek vás provede klíčovými principy, optimalizacemi a best practices, aniž bychom se zabývali...

Umělá inteligence (AI) se vyvíjí tempem, které by ještě před pár lety připomínalo scénář sci-fi. V roce 2025 sledujeme zásadní pokroky napříč oblastmi od generativních modelů až po kvantové výpočty. Tento článek shrnuje klíčové inovace, které formují podobu AI...