Python & strojové učení

/20

Python & strojové učení

Tento kvíz na téma "Python & strojové učení" je určen pro každého, kdo se chce naučit více o programování v jazyce Python a jeho aplikacích v oblasti strojového učení. Obsahuje 20 otázek s 4 možnostmi odpovědí, z nichž je vždy jen jedna správná. Otázky pokrývají základní koncepty, knihovny a metody používané v oblasti strojového učení.

1 / 20

Co je to metoda "fit" v kontextu strojového učení?

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro trénování modelu na základě dat

2 / 20

Co je to "dropout" v kontextu neuronových sítí?

Metoda pro odstranění šumu z dat

Metoda pro změnu struktury sítě

Metoda pro zrychlení trénování sítě

Metoda pro regulaci přetrénování sítě

3 / 20

Jaký je rozdíl mezi Pythonem 2 a Pythonem 3?

Python 3 nemá podporu pro Unicode

Python 3 má syntaxi odlišnou od Pythonu 2

Python 3 nemá podporu pro knihovnu NumPy

Python 3 nemá modul pro práci s regulárními výrazy

4 / 20

Co je to "batch normalization"?

Metoda pro zvýšení počtu trénovacích dat

Metoda pro normalizaci dat při trénování sítě

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

5 / 20

Co je to "one-hot encoding"?

Metoda pro normalizaci dat

Metoda pro převod kategorických dat na číselné

Metoda pro převod dat na binární formát

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

6 / 20

Co je to "backpropagation"?

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro trénování neuronové sítě pomocí zpětné propagace chyby

7 / 20

Co je to "convolutional neural network" (CNN)?

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci textu

Typ neuronové sítě, který se používá pro analýzu sentimentu

Typ neuronové sítě, který se používá pro predikci časových řad

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci obrázků

8 / 20

Co je to "loss function"?

Funkce, která měří kvalitu trénování modelu

Funkce, která převádí vstupní data do jiného prostoru

Funkce, která měří chybu predikce modelu

Funkce, která slouží k regularizaci modelu

9 / 20

Co znamená zkratka "GPU" v kontextu strojového učení?

Graphical Programming Utility

Global Processing Utility

General Purpose Unit

Graphics Processing Unit

10 / 20

Co je to knihovna TensorFlow?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky

11 / 20

Co je to neuronová síť?

Knihovna pro práci s časovými řadami

Matematický model inspirovaný fungováním mozku, který se používá pro strojové učení

Programový kód pro tvorbu webových stránek

Algoritmus pro rozpoznávání hlasu

12 / 20

Co znamená termín "supervised learning" (učení s učitelem) v kontextu strojového učení?

Model se učí na základě nevyvážených dat

Model se učí na základě dat, která nejsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě dat, která jsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě náhodně vybraných dat

13 / 20

Co je to "transfer learning"?

Proces přenosu znalostí naučených na jednom problému na jiný problém

Proces zvyšování počtu epoch trénování modelu

Proces přidání náhodného šumu k datům

Proces tvorby nových dat pro trénování modelu

14 / 20

Co znamená termín "overfitting" v kontextu strojového učení?

Model je přetrénovaný na testovacích datech

Model se naučí přesně memorovat trénovací data, ale nepřenáší se to na nová data

Model se nesprávně naučí predikovat výstup na trénovacích datech

Model se naučí pouze základní charakteristiky dat a nepřesně predikuje výstup

15 / 20

Co je to "gradient descent"?

Metoda pro optimalizaci vah neuronové sítě během trénování

Metoda pro převod dat na binární formát

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro výpočet gradientu v matematické analýze

16 / 20

Co je to knihovna PyTorch?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

17 / 20

Co je to knihovna Pandas?

Knihovna pro práci s databázemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s obrázky

18 / 20

Co je to "hyperparameter tuning"?

Proces hledání optimálních hodnot hyperparametrů modelu

Proces trénování modelu s vysokou přesností

Proces získání většího množství trénovacích dat pro model

Proces výběru vhodného typu neuronové sítě pro daný problém

19 / 20

Co je to knihovna OpenCV?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

20 / 20

Co je to knihovna Keras?

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Vaše skóre je

[bsa_pro_ad_space id=7]

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Jestřábí boudy

Objevování zapomenutých stezek Krkonošské přírody

Sněžné jámy, historie, biodiverzita a budoucnost přírody

Pančavský vodopád: Historie, mýty a jeho kouzlo dnes

Protržená přehrada Desná trasa

Naši partneři (7)

VyrobaEnergie.cz

Adresář www stránek

Krkonose.photo

Archivbox.cz

Emba.cz

Panorama VR 360°

PocasiKrkonose.cz

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Podobné

VyrobaEnergie.cz

Adresář www stránek

Krkonose.photo

Archivbox.cz

Emba.cz

Panorama VR 360°

PocasiKrkonose.cz