Python & strojové učení

/20

Python & strojové učení

Tento kvíz na téma "Python & strojové učení" je určen pro každého, kdo se chce naučit více o programování v jazyce Python a jeho aplikacích v oblasti strojového učení. Obsahuje 20 otázek s 4 možnostmi odpovědí, z nichž je vždy jen jedna správná. Otázky pokrývají základní koncepty, knihovny a metody používané v oblasti strojového učení.

1 / 20

Co je to knihovna Pandas?

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s databázemi

Knihovna pro práci s obrázky

2 / 20

Co znamená zkratka "GPU" v kontextu strojového učení?

Global Processing Utility

Graphics Processing Unit

Graphical Programming Utility

General Purpose Unit

3 / 20

Co je to knihovna PyTorch?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

4 / 20

Co je to knihovna TensorFlow?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

5 / 20

Jaký je rozdíl mezi Pythonem 2 a Pythonem 3?

Python 3 nemá modul pro práci s regulárními výrazy

Python 3 má syntaxi odlišnou od Pythonu 2

Python 3 nemá podporu pro knihovnu NumPy

Python 3 nemá podporu pro Unicode

6 / 20

Co je to neuronová síť?

Algoritmus pro rozpoznávání hlasu

Programový kód pro tvorbu webových stránek

Knihovna pro práci s časovými řadami

Matematický model inspirovaný fungováním mozku, který se používá pro strojové učení

7 / 20

Co je to metoda "fit" v kontextu strojového učení?

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro trénování modelu na základě dat

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro vizualizaci dat

8 / 20

Co znamená termín "overfitting" v kontextu strojového učení?

Model se nesprávně naučí predikovat výstup na trénovacích datech

Model je přetrénovaný na testovacích datech

Model se naučí přesně memorovat trénovací data, ale nepřenáší se to na nová data

Model se naučí pouze základní charakteristiky dat a nepřesně predikuje výstup

9 / 20

Co je to knihovna Keras?

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

Knihovna pro práci s obrázky

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

10 / 20

Co je to "batch normalization"?

Metoda pro zvýšení počtu trénovacích dat

Metoda pro normalizaci dat při trénování sítě

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

11 / 20

Co je to "transfer learning"?

Proces tvorby nových dat pro trénování modelu

Proces zvyšování počtu epoch trénování modelu

Proces přenosu znalostí naučených na jednom problému na jiný problém

Proces přidání náhodného šumu k datům

12 / 20

Co je to "one-hot encoding"?

Metoda pro převod dat na binární formát

Metoda pro normalizaci dat

Metoda pro přidání náhodného šumu k datům

Metoda pro převod kategorických dat na číselné

13 / 20

Co je to "backpropagation"?

Metoda pro predikci výstupu modelu

Metoda pro vizualizaci dat

Metoda pro vyhodnocení kvality modelu

Metoda pro trénování neuronové sítě pomocí zpětné propagace chyby

14 / 20

Co znamená termín "supervised learning" (učení s učitelem) v kontextu strojového učení?

Model se učí na základě náhodně vybraných dat

Model se učí na základě dat, která jsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě dat, která nejsou označena správnými odpověďmi

Model se učí na základě nevyvážených dat

15 / 20

Co je to "gradient descent"?

Metoda pro transformaci dat do jiného prostoru

Metoda pro výpočet gradientu v matematické analýze

Metoda pro optimalizaci vah neuronové sítě během trénování

Metoda pro převod dat na binární formát

16 / 20

Co je to "loss function"?

Funkce, která měří chybu predikce modelu

Funkce, která slouží k regularizaci modelu

Funkce, která měří kvalitu trénování modelu

Funkce, která převádí vstupní data do jiného prostoru

17 / 20

Co je to knihovna OpenCV?

Knihovna pro tvorbu a trénování neuronových sítí

Knihovna pro práci s obrázky a videem

Knihovna pro práci s daty ve formě tabulek

Knihovna pro práci s matematickými funkcemi

18 / 20

Co je to "dropout" v kontextu neuronových sítí?

Metoda pro regulaci přetrénování sítě

Metoda pro zrychlení trénování sítě

Metoda pro odstranění šumu z dat

Metoda pro změnu struktury sítě

19 / 20

Co je to "hyperparameter tuning"?

Proces výběru vhodného typu neuronové sítě pro daný problém

Proces trénování modelu s vysokou přesností

Proces hledání optimálních hodnot hyperparametrů modelu

Proces získání většího množství trénovacích dat pro model

20 / 20

Co je to "convolutional neural network" (CNN)?

Typ neuronové sítě, který se používá pro predikci časových řad

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci obrázků

Typ neuronové sítě, který se používá pro analýzu sentimentu

Typ neuronové sítě, který se používá pro klasifikaci textu

Vaše skóre je

[bsa_pro_ad_space id=7]

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Výpočet proudu v třífázové soustavě

what3words

Z Jablonce nad Jizerou na Sněžné jámy

RTK tkalcovna Horní Rokytnice nad Jizerou

Studenov | Ručičky | Dvoračky

Naši partneři (7)

Adresář www stránek

PocasiKrkonose.cz

Emba.cz

Archivbox.cz

VyrobaEnergie.cz

Krkonose.photo

Panorama VR 360°

Python & strojové učení

Python & strojové učení

Podobné

Adresář www stránek

PocasiKrkonose.cz

Emba.cz

Archivbox.cz

VyrobaEnergie.cz

Krkonose.photo

Panorama VR 360°